Data  Center

SCRM 數據中心

以全網用戶身份識別為核心,連接管理全生命周期數據

立即建立你的數據中心

以全網用戶身份識別為核心,實現全渠道數據整合

  • ? 全網識別用戶身份,定位多渠道同一用戶,打破渠道數據壁壘
  • ? 可擴展的數據開放接口,強大的數據接入能力,與已有系統無縫融合
  • ? 整合用戶數據、消費數據、行為數據、售后數據、商品數據等, 標準化數據格式,線上線下數據同步共享,沉淀數據資產

管理“全域”數據,構建多維用戶畫像

  • ? 全渠道捕捉用戶行為,基于不同反饋進行標簽管理,深入了解用戶消費習慣,建立貼合業務的標簽體系
  • ? 根據營銷渠道維度、用戶生命周期維度、用戶價值維度、產品生命周期維度、活動參與維度等,設計不同的會員標簽體系
  • ? 通過自定義標簽、行業標簽庫、多維度價值評分和生命周期價值模型等,360度了解用戶全貌
  • ? 清晰查看每一個用戶的行為軌跡、行為模式、終身價值等,讓深入挖掘成為可能

智能用戶細分,識別用戶生命周期價值

  • ? 根據行業特點,多維度、分層級、靈活定義標簽,形成對業務有價值的標簽管理體系
  • ? 基于消費力、活躍度等維度,輕松識別不同價值的用戶群體
  • ? 基于RFM模型,動態顯示系統預設的11個細分用戶群組(VIP用戶、忠實用戶、新用戶、有流失危險的用戶、不能丟的用戶等)
  • ? 動態定位目標營銷客群,快速支撐業務場景,深挖用戶全生命周期價值
如果營銷人員想要導出「一線城市三個月內消費星級4星以上的用戶」,策劃一場尊享禮遇的活動。

BI多維數據,尋找專業分析視角,實時掌控營銷動向

  • ? 數據看板:將經驗和智慧量化為多維度指標和數據模型,歸類整理,便于查看
  • ? 數據看板中各類分析報表可視化呈現,便于快速實時掌握數據變化趨勢 
  • ? 不同屬性特征的用戶畫像及歷史變化趨勢,圖表化呈現一目了然
  • ? 無論是消費類數據,還是多渠道行為數據,可同時疊加多條件分析用戶動態特征
  • ? 關注營銷活動中里程碑事件的轉化率及流失率,精準聚焦核心流程 
  • ? 實時洞察營銷流程中可優化的短板,持續優化提升轉化率      
股票交易的税费